“Близкие запросы” в сети

13 апреля на конференции веб-разработчиков РИТ++ Павел Браславский (Яндекс) представил доклад на тему «Что такое близкие запросы, как их найти и использовать». Всем, кто присутствовал на конференции, представился уникальный случай ознакомиться более подробно со способами переформулировки высокочастотных запросов и объединения их в схожие пары, способом, который Яндекс уже использует. В ближайшем будущем этот метод делает поиск качественнее и полнее.
В докладе особое внимание Павел Браславский уделил понятию «близкие запросы» и представил их классификацию. Близкие запросы переформулируются несколькими способами:
•    уточнение запросов (мобильный телефон – мобильный телефон с Wi-Fi);
•    расширение запросов (туши для ресниц – декоративная косметика);
•    запрос с такой же тематикой (Opel – Volvo);
•    мена поисковой цели (купить ледянку – детский мир);
•    перевод запроса (coral club – коралловый клуб).
На основании своего доклада Павел проанализировал поисковую выдачу других поисковых систем, с результатами чего ознакомил своих слушателей. Из представленной презентации стало ясно, что идея систематизировать близкие запросы уже не новая, и используется уже многими поисковыми сервисами.
Yahoo уже достаточно давно использует этот метод и делает это основательно. После ввода запроса система предлагает ему 2 примера, затем появляется специальная панель для поиска лучшего запроса, если пользователю надо углубиться в это дело. Yahoo предлагает несколько вариантов: помимо запросов, которые содержат изначальный запрос, поисковая система предлагает еще и связанные концепции  – более сложные запросы.
Ask начал заниматься этим достаточно рано и углубленно. Та, например, если взять запрос «volkswagen», то этот поисковый сервис предложит еще несколько запросов, содержащих это слово, и близкие по концепции: «volkswagen parts», «volkswagen beetle», «volkswagen dealers» и подобные. Если же тот же самый запрос ввести в Bing, нам предложат только модели этой же марки и не одной подсказки, не содержащей исходный запрос.
У Google для этого используется еще одно интерфейсное решение, располагающееся внизу страницы. Например, для запроса «30 seconds to mars» поисковик предлагает связанные запросы – «джаред лето», «шеннон лето», «30 seconds to mars клипы» и так далее. Яндекс.Картинки тоже использует метод связанных запросов: запросы «мэтью фокс» и «джек шепард» выдадут одинаковые картинки, потому что скорее всего людям, дающим подобные запросы будут интересны все изображения.
В общем, использование семантически близких запросов гораздо улучшит качество поиска, так как связывает некорректные запросы с корректными. Яндекс в любом случае выдаст пользователю лучший результат, так как показан будет не только первоначальный запрос, но и его переформулированная версия.